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Resumen

La inteligencia artificial (IA), definida como la capacidad de las máquinas para simular los procesos cognitivos que son propios de la especie humana, se ha convertido en poco más de dos años en una fuerza disruptiva en múltiples sectores de gestión del conocimiento y especialmente en el de la publicación científica1. El procesamiento de lenguaje natural, habilidad básica de la IA generativa que se ha desarrollado exponencialmente en menos de una década desde la descripción de la arquitectura transformer2 permite que las máquinas comprendan, interpreten y generen textos similares a los humanos de manera fluida y plausible3. Esto facilita la escritura automatizada de documentos, la síntesis de estudios previos y la producción de nuevos contenidos. Esto afecta profundamente a la forma en que se produce, comparte, accede, e incluso se evalúa la información. Las aplicaciones de IA generativa van a incrementar la eficiencia y accesibilidad de la investigación, pero también plantean desafíos éticos y de seguridad que requieren una consideración cuidadosa.

Palabras clave

inteligencia artificial publicación científica

Detalles del artículo

Cómo citar
1.
Mayol Martínez J. Impacto de la Inteligencia Artificial generativa en la publicación científica. Enferm Nefrol [Internet]. 2024 [consultado 12 Oct 2024];27(3):[aprox. 2 p.]. Disponible en: https://enfermerianefrologica.com/revista/article/view/4801

Referencias

  1. Kurian N, James D, Varghese V, Cherian JM, Varghese KG. Artificial intelligence in scientific publications. JADA. 2023;154:1041-3. DOI: https://doi.org/10.1016/j.adaj.2023.03.015
  2. Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, Uszkoreit J, Jones L, Gomez AN, Kaiser Ł, Polosukhin I. Attention is all you need. In: Proceedings of the 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017); 2017; Long Beach, CA, USA.
  3. Marquez BY, Alanis A, Magdaleno-Palencia JS, Quezada A. Artificial Neural Networks Applied to Natural Language Processing in Academic Texts. In: Guarda T, Portela F, Augusto MF, editors. Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability. ARTIIS 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1675. Cham: Springer; 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20319-0_40
  4. Ji Y, Bosselut A, Wolf T, Celikyilmaz A. The Amazing World of Neural Language Generation. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Tutorial Abstracts, pages 37-42, Online. Association for Computational Linguistics; 2020. [consultado 6 Ago 2024]. Disponible en: https://doi.org/10.18653/V1/2020.EMNLP-TUTORIALS.7
  5. Sabzalieva E, Valentini A. ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: Guía de inicio rápido. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO); 2023. [consultado 6 Ago 2024]. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa
  6. Salvagno M, Taccone FS, Gerli AG. Can artificial intelligence help for scientific writing?. Crit Care. 2023;27(75). DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-023-04380-2
  7. Vishniac ET. Editorial: On the Use of Chatbots in Writing Scientific Manuscripts. BASS. 2023;55. DOI: https://doi.org/10.3847/25c2cfeb.c3619710
  8. Thondebhavi Subbaramaiah M, Shanthanna H. ChatGPT in the field of scientific publication – Are we ready for it?. Indian Journal of Anaesthesia. 2023;67:407-8. DOI: https://doi.org/10.4103/ija.ija_294_23
  9. Gilat R, Cole BJ. How Will Artificial Intelligence Affect Scientific Writing, Reviewing and Editing? The Future is Here. Arthroscopy. 2023;39:1119-20. DOI: https://doi.org/10.1016/j.arthro.2023.01.014
  10. Gu J, Wang X, Li C, Zhao J, Fu W, Liang G, Qiu J. AI-enabled image fraud in scientific publications. Patterns. 2022;3:1-4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100511
  11. Elali F, Rachid LN. AI-generated research paper fabrication and plagiarism in the scientific community. Patterns. 2023;4:1-4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100706
  12. Benrimoh D, Israel S, Perlman K, Fratila R, Krause M. Meticulous Transparency-An Evaluation Process for an Agile AI Regulatory Scheme. In: Mouhoub M, Sadaoui S, Ait Mohamed O, Ali M, editors. Recent Trends and Future Technology in Applied Intelligence. IEA/AIE 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10868. Cham: Springer; 2018. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-92058-0_83